- AutorIn
- Patrick Mairif
- Titel
- Analyse von webbasierten eGovernment-Anwendungen hinsichtlich der Optimierung von Suchmechanismen mit Methoden der Automatischen Sprachverarbeitung
- Zitierfähige Url:
- https://nbn-resolving.org/urn:nbn:de:bsz:15-qucosa2-164907
- Schriftenreihe
- Abschluss- und Qualifikationsarbeiten aus der Fakultät für Mathematik und Informatik
- Erstveröffentlichung
- 2004
- Datum der Einreichung
- 12.08.2004
- Abstract (DE)
- Als Vertreter einer webbasierten eGovernment-Anwendung wird die Website der Stadt Leipzig in Hinblick einer möglichen Optimierung der Suchmechanismen analysiert. Dazu wird zu Beginn die Ausgangssituation auf vorhandene Daten und existierende Probleme untersucht. Es wird eine These bzgl. des unterschiedlichen Sprachgebrauchs auf Redaktions- und auf Nutzerseite formuliert. Der Analyse liegen die Dokumente der Website, sowie Suchanfragen der Nutzer zu Grunde. Aus den Dokumenten werden Fachbegriffe mit Hilfe des ConceptComposers extrahiert und diese zusätzlich mit den Suchanfragen verglichen. Andersherum werden auch die Suchanfragen mit den Dokumenten der Website verglichen und spezifische Begriffe des Sprachgebrauchs der Nutzer ermittelt. Während der Analyse wird eingehend auf das Thema Mehrwortbegriffe eingegangen, sowie verschiedene Methoden der Automatischen Sprachverarbeitung beleuchtet. Im direkten Zusammenhang mit der Analyse sind Werkzeuge entstanden, die es ermöglichen die Analyse in andere Umgebungen zu portieren. Es ist ein einfaches Framework für die Integration von Verfahren zur Berechnung von Synonymen entstanden, das auf die gewonnen Daten aufsetzt und es werden Wege für die Generierung eines Wörterbuches 'Amt-Bürgersprache' aufgewiesen.
- Freie Schlagwörter (DE)
- Analyse Website, Stadt Leipzig, Automatische Sprachverarbeitung, Amt-Bürgersprache
- Klassifikation (DDC)
- 000
- BetreuerIn Hochschule / Universität
- Prof. Dr. Gerhard Heyer
- Den akademischen Grad verleihende / prüfende Institution
- Universität Leipzig, Leipzig
- Version / Begutachtungsstatus
- angenommene Version / Postprint / Autorenversion
- URN Qucosa
- urn:nbn:de:bsz:15-qucosa2-164907
- Veröffentlichungsdatum Qucosa
- 20.10.2017
- Dokumenttyp
- Diplomarbeit
- Sprache des Dokumentes
- Deutsch